传统科技公司、尤其是 2B 的公司，其信息、视觉传达都是以公司、产品、技术创新为中心的。但是，处在现代最前沿技术之一的 AI 公司，似乎想做一些不一样的传达。我们将近距离看一下 OpenAI，Cohere，Anthropic 这三家 AI 模型公司的信息、视觉传达，看看他们怎么是从传统科技公司的风格中，做出一些不一样的、以人为本的品牌设计的。
国内大模型赛道出现了第一家启动 IPO 的创业公司。
前段时间，GPT-4o 火出了圈，其断崖式提升的生图、改图能力让每个人都想尝试一下。虽然 OpenAI 后来宣布免费用户也可以用，但出图慢、次数受限仍然困扰着没有订阅 ChatGPT 的普通人。
在 Sora 之前，就已经受到全世界用户的认可的生成式视频工具是什么？——可灵 AI。无需折腾剪辑软件，几分钟，就能拿到自然如实拍，画面质感如电影的动态视频。
前段时间我去 QCon 北京全球软件大会分享了一个专题：AI 时代的新范式：如何构建 AI 产品？观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个 AI 产品 demo 的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验
Google Classroom 推出了一项新的人工智能驱动功能，旨在帮助教师生成测验题目的 AI 功能。该工具于周一上线，允许教育工作者基于特定文本输入创建一系列问题。
今天凌晨，OpenAI 的新系列模型 GPT-4.1 如约而至。
智谱将开源 32B/9B 系列 GLM 模型，涵盖基座、推理、沉思模型，均遵循 MIT 许可协议。该系列模型现已通过全新平台 Z.ai 免费开放体验，并已同步上线智谱 MaaS 平台。
虽然扩散模型在视频生成领域展现出了卓越的性能，但是视频扩散模型通常需要大量的推理步骤对高斯噪声进行去噪才能生成一个视频。这个过程既耗时又耗计算资源。例如，HunyuanVideo [1] 需要 3234 秒才能在单张 A100 上生成 5 秒、720×1280、24fps 的视频。
单张图直接就能生成可编辑的CAD工程文件！
